Table Function in IBM iSeries: come ti incapsulo il sistema rendendolo facilmente accessibile con SQL

Le Table Functions (funzioni di tabella) in IBM iSeries, una parte del DB2 per iSeries, sono strumenti potenti che consentono di manipolare e interrogare i dati in modi sofisticati e flessibili. Sono particolarmente utili perché consentono di trattare il risultato di una funzione come una tabella SQL, consentendo operazioni complesse che sarebbero altrimenti difficili o impossibili da eseguire con SQL standard.

Le funzioni di tabella in IBM iSeries rappresentano un potente strumento che semplifica l’accesso alle informazioni di sistema, tradizionalmente ottenibili solo attraverso comandi specifici del sistema operativo.

Queste funzioni fungono da ponte tra il mondo dei comandi specifici di iSeries e il linguaggio SQL, permettendo di interrogare i dati di sistema come se fossero dati di un normale database.

In pratica, le funzioni di tabella incapsulano la logica e la complessità dei comandi nativi del sistema operativo iSeries.

Questo significa che, anziché dover apprendere e utilizzare una varietà di comandi specifici per ottenere informazioni come statistiche di performance, dati di journaling, o informazioni sui lavori in esecuzione, gli utenti possono semplicemente eseguire query SQL.

Queste query sfruttano le funzioni di tabella per accedere ai medesimi dati.

Il risultato è un’interfaccia più intuitiva e familiare per gli sviluppatori e gli amministratori di database, specialmente per coloro che hanno già esperienza con SQL. Inoltre, questa integrazione consente una maggiore flessibilità e potenza nelle analisi dei dati, poiché le funzionalità avanzate di SQL, come join, filtri e aggregazioni, possono essere applicate direttamente ai dati di sistema.

In sintesi, le funzioni di tabella in IBM iSeries trasformano l’accesso ai dati di sistema, che altrimenti richiederebbe comandi specifici e spesso complessi, in un processo semplificato e accessibile attraverso l’uso di comandi SQL standard.

Questo non solo maschera la complessità sottostante ma amplia anche le possibilità di analisi e gestione dei dati di sistema per gli utenti.

vedi anche:

• Table Function DISPLAY_JOURNAL – Swiss Army Knife (strumento versatile per molte situazioni)
• Le Tabelle Definite dall’Utente (UDTF) in IBM iSeries: Un Approccio Innovativo per la Gestione dei Dati
• Table Function su iSeries – esempi di come incapsulare le logiche di business

Caratteristiche Chiave:

1. Polivalenza: Le funzioni di tabella possono essere utilizzate per una varietà di compiti, come la trasformazione di dati, l’accesso a dati esterni, la generazione di dati di serie temporali, ecc.
   
2. Integrazione con SQL: Si integrano perfettamente con le altre funzionalità SQL, consentendo di utilizzare clausole come WHERE, JOIN e GROUP BY con i risultati della funzione di tabella.
   
3. Estensibilità: Possono essere utilizzate per estendere le capacità del database, ad esempio, per l’accesso a file di log, l’analisi statistica, o l’interrogazione di sorgenti di dati esterne.

---

Esempi di Funzioni di Tabella in IBM iSeries:

1. DISPLAY_JOURNAL:
   questa funzione è utilizzata per visualizzare le informazioni dai registri di journal. È un esempio di come una funzione di tabella possa essere utilizzata per accedere a dati di sistema specializzati.
   

   SELECT * FROM TABLE(DISPLAY_JOURNAL('MYLIB', 'MYJRN')) AS JOURNAL_DATA;

   vedi anche: Table Function DISPLAY_JOURNAL – Swiss Army Knife (strumento versatile per molte situazioni)

2. HTTPGETCLOB: Questa è una funzione di tabella che può essere utilizzata per effettuare richieste HTTP GET e ricevere risposte come CLOB (Character Large Object). Può essere particolarmente utile per interagire con servizi Web, API o semplicemente per recuperare dati da pagine Web dall’ambiente SQL su iSeries.
   

   SELECT *
   FROM TABLE(HTTPGETCLOB('http://example.com/api/data'))
   AS API_DATA;

3. XMLTABLE:
   Consente di interrogare dati XML come se fossero una tabella relazionale. È particolarmente utile per l’elaborazione e l’analisi di dati XML direttamente all’interno del database.
   

   SELECT X.*
   FROM XMLTABLE('$d/employee' PASSING XMLPARSE(DOCUMENT myXmlColumn) AS "d"
   COLUMNS FIRST_NAME VARCHAR(30) PATH 'firstName',
   LAST_NAME VARCHAR(30) PATH 'lastName') AS X;

4. SYSTOOLS.HTTPGETCLOB:
   Simile a HTTPGETCLOB, questa funzione è utilizzata per effettuare richieste HTTP GET e ricevere risposte come CLOB, ma è fornita come parte della collezione SYSTOOLS.
   

   SELECT  SYSTOOLS.HTTPGETCLOB('http://example.com',''))
   FROM SYSIBM.SYSDUMMY;

5. SYSTOOLS.GROUP_PTF_CURRENCY:
   Questa funzione di tabella è utile per ottenere informazioni sull’attuale valuta dei PTF (Program Temporary Fixes) installati nel sistema. Può essere usata per la gestione e la manutenzione del sistema.
   

   SELECT * FROM TABLE (SYSTOOLS.GROUP_PTF_CURRENCY());

6. SYSTOOLS.QSYS2.GENERATE_SQL:
   Questa funzione è utile per generare comandi SQL DDL (Data Definition Language) per oggetti esistenti nel database. È particolarmente utile per la documentazione di database o per trasferire la definizione di oggetti tra diversi sistemi.
   

   SELECT STATEMENT
   FROM TABLE(QSYS2.GENERATE_SQL('MYTABLE', 'MYSCHEMA'))
   AS GEN_SQL;

7. SYSTOOLS.QSYS2.OBJECT_STATISTICS:
   Fornisce statistiche dettagliate su oggetti specifici all’interno del sistema iSeries. È utilizzata per monitorare le prestazioni e la gestione degli oggetti del sistema.
   

   SELECT *
   FROM TABLE(QSYS2.OBJECT_STATISTICS('MYSCHEMA', 'TABLE'))
   AS OBJ_STATS;

8. SYSTOOLS.QSYS2.JOB_INFO:
   Questa funzione fornisce informazioni dettagliate sui lavori (jobs) eseguiti nel sistema. Può essere utilizzata per monitorare e analizzare le prestazioni e l’utilizzo del sistema.
   

   SELECT *
   FROM TABLE(QSYS2.JOB_INFO(job_user => 'USER', job_name => 'JOBNAME'))
   AS JOB_INFO;

   Questo comando restituirà tutte le informazioni sul lavoro corrente, comprese le informazioni sull’utente che ha avviato il lavoro, il nome del lavoro e lo stato del lavoro.

9. SYSTOOLS.QSYS2.ACTIVE_JOB_INFO:
   Simile a JOB_INFO, questa funzione restituisce informazioni sui lavori attualmente attivi nel sistema. È utile per il monitoraggio in tempo reale.
   

   SELECT * FROM TABLE(QSYS2.ACTIVE_JOB_INFO()) AS ACTIVE_JOBS;

10. SYSTOOLS.QSYS2.NETSTAT_JOB_INFO:
    Fornisce informazioni sulle statistiche di rete associate ai lavori. Questo può essere usato per analizzare le prestazioni di rete e il traffico dei lavori.
    

    SELECT * FROM TABLE(QSYS2.NETSTAT_JOB_INFO()) AS NET_STATS;

11. SYSTOOLS.QSYS2.DISK_SPACE_INFO:
    Utilizzata per ottenere informazioni sull’utilizzo dello spazio su disco del sistema iSeries. Questa funzione è essenziale per la pianificazione della capacità e la gestione dello spazio su disco.
    

    SELECT * FROM TABLE(QSYS2.DISK_SPACE_INFO()) AS DISK_INFO;

Conclusioni

Questi esempi mostrano come le funzioni di tabella possano essere utilizzate per accedere a dati di journal, integrare dati esterni, lavorare con dati XML e interagire con API web, oltre a fornire strumenti preziosi per la gestione dei dati, la manutenzione del sistema, il monitoraggio delle prestazioni e la sicurezza, dimostrando la loro versatilità in un’ampia gamma di scenari di database.

Tenere presente che l’implementazione e le funzionalità effettive potrebbero variare a seconda della versione del sistema operativo iSeries e del database DB2. È sempre buona norma fare riferimento alla documentazione ufficiale IBM per avere informazioni più precise e dettagliate